智能时代算术推动数字经济

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网络“包围”的生产和生活离不开文字算法。工厂生产多少和生产过程需要计算。什么样的商品被放入商店以及货架是如何放置的也应该被计算在内。在线取车和排车是否方便与算法密切相关。算法作为数字经济的基础和核心，支持生产运作和服务效率。例如，对于每一个额外的订单，系统将在毫秒内计算出最佳路径，而对于缩短的每一分钟，它将通过技术和计算来实现。

食物、衣服、住房和交通都离不开这个公式。甚至工业生产的规模和技术有时也需要算法。其实质是用智力来平衡供求关系，以最大限度地提高效率。

该算法渗透到更多的领域，并不断创造新的动能。教育是其中之一。建立准确的题库，推断知识的薄弱环节，智能生成个性化的学习程序。教育部预测在线教育市场将增长20%以上。医疗、文化、农业等。由于算法注入，也在发展新的格式。中国科协党委书记淮金鹏表示，算法已经成为社会和产业发展的内在因素和核心竞争力，并将被数字产业边缘化。

在数字经济时代，计算能力决定了发展潜力。在一定程度上，判断产业转型是否取得成效、企业创新是否有生命力的核心在于拥有准确的算法。淮金鹏表示，数字化将大大降低成本，有效提高生产率，并带来交易方式和决策方法的改变。企业和行业应该投资it并学会数字化生存。

模型越复杂，服务越个性化，需求越大，对算法的需求也越大。

专家认为，我们不仅要加快提高数据质量、流通效率和价值利用率，还要提高新计算平台、分布式计算架构和芯片的硬件实力，从而加快数字化、服务和软件化的趋势。

然而，尽管该算法正在改变生产和生活，但一些差异正在逐渐显现。

部分争议源于算法的价值。在许多应用软件算法中，“我选择，我喜欢”的原则占主导地位。这涉及诸如标记数据是否足以了解用户以及用户是否只能根据他的原始偏好进行选择等问题。一些专家认为，该算法决定了内容和用户。在某种程度上，不是用户决定他们想看什么，而是平台决定他们能看什么。技术可以是中性的，但应用不能没有价值。“流量为王”的概念应该得到纠正，算法的设计和应用应该以价值为导向。

计算和计算之间的争议反映了人们对隐私和公共利益保护的呼吁。工业和信息化部信息与软件服务司司长谢认为，应该进一步明确算法的法律界限。涉及公共基本权利和公共利益的技术应该受到更强有力的监督。这个行业也应该有健全的标准和管理。

算法可以帮助决策，但不能保证幸福。既有技术发展的要求，也有加强服务的迫切需要。

因此，专家认为，“技术为王”越多，我们越不能忽视经验和人力的作用。一些科技企业正在进步。为了使网上题库推送更加准确，网上教育平台在教师保留率的基础上增加了学习效果、大纲匹配等指标，加强了教育专家和技术人员之间的沟通和反馈。共享旅行平台通过工程师、地勤人员等实时修正模型。

“算法的本质在于不断学习。人是不可或缺的一部分。”一位实践者说，应该注意人类对技术的改造，这样技术就不会偏离，其价值也将得到充分体现。(张馨心)

《人民日报》(2018年8月24日，第10版)

责任:张洋