广州:引入"云治理" 整治隐形变异"四风&

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人民网北京12月6日电(603000)据中央纪委监察部网站报道，广州市探索运用“四风一云治理”工作机制，大力整治“四风”问题的创新举措，改变了以往问题和线索的被动局面，进一步加强了科学、严谨、有效的作风建设。

“茅台店怎么也卖办公用品？这张发票很棘手。”广州市委、市政府办公室工作人员吴在查看审计部门提交的数据时，立即警觉起来，并立即将税务部门的数据转到发票账单上查看。一条隐藏的“四风”线索很快浮出水面。“6月份，某国企总部食堂费用大幅增加”“某事业单位有公款购买高档白酒的记录”……通过对审计、税务、财政等部门提交的数据进行分析比较，发现了一个又一个“四风”问题的宝贵线索，有效纠正了“四风”问题。

依托主体责任制构建“四风四云治理”工作平台示意图

“云治理”开启“四风”整治的信息孤岛

“随着对‘四风’的打击力度不断加大，‘四风’也在无形中逐渐改变，传统的信访渠道对‘四风’的反思越来越少。如何改变等待线索上门的被动局面，是摆在我们面前的一个重要现实问题。”广州市纪委相关负责人表示。

自2016年以来，广州市纪委将大数据思想和云治理理念运用到贯彻中央八项规定精神和整顿“四风”的实践中，制定了财政、税务、公安、审计、法制“四风云治理”实施办法。检查、信访、公交管理等业务权限纳入“四风和云治理”协作单元，定期收集协作单元的工作数据，形成“四风”问题

据统计，截至今年10月底，广州市委办公室从审计部门收集了161条“四风”线索，从市纪委信访部门收集了660条来自基层单位的“四风”线索，从财政部门收集了50条扶贫领域的“违规线索”。结合基层反腐败专项治理的推进，及时将其移交给监督小组进行重点监督。

“云治理”深入挖掘变异隐形“四风”问题

八项中央规定实施以来，广州作风建设的高压态势不断巩固，明显的“四风”得到有效遏制。“以前在白云山(600332)和刘桦公园的俱乐部和高档餐厅现在都‘飞向普通人的家’，一个蛋挞一元，一只烤鸽十多元，一家人可以吃一百块。”满意。”一位退休公民这样说。然而，“四风”问题的根源在于五类问题时有发生，如非法收受红包和礼品、非法补贴天津、非法吃喝公款、非法携带公款旅游、非法装备和使用公务车辆。一些“四风”问题在无形中发生了变异，如“一桌饭”、以工作名义用公款吃喝、违规将公款吃喝用于其他项目、以快递方式收发礼品、以各种借口非法发放专项工作补贴、非法占用下属单位和服务管理对象车辆等。，官员的形式主义、官僚主义和不作为等问题也在增加。

“之所以‘四风’问题树是根深蒂固的，是因为一方面，‘四风’问题是无形的，已经从地面转移到了地下；另一方面，职能部门的信息沟通不畅，不能及时发现。”广州市纪委党风政风监督办公室主任林玉泽说:“有了‘四风四云’治理机制，才能有效地发现党风建设中的深层次问题，一劳永逸地进行一次检查。”广州市“四风治理”机制建立后，纪检监察机关的关注范围逐渐从传统的信访扩大到审计、金融、公安、公交监管、稽查等多种渠道。“四风”问题的线索来源进一步扩大。密切关注大数据及其法律暴露出的“四风”问题，重点关注用于吃喝的公共资金、公款旅游、私人使用公共汽车、乱花钱补贴以及非法出国旅游。

不久前，广州市委进行了一次宣传检查，利用“四风四云治理”机制，从审计和财政部门提交的数据中，发现了白云区某街道办事处的一些问题线索。“非法支付交通补贴，非法向下属企业借用公务车辆，非法向下属物业公司收取各种费用……”这些问题反馈后，白云区纪委逐一进行了核实，目前正在对相关人员进行调查处理。

“云治理”对“四风”问题实施了精确打击

“对通过‘四风和云治理’机制发现的问题，规范线索管理方法，建立工作台帐，制定问题清单，实行编号管理，指定专人负责，定期组织‘四风’类问题的专项整治，督促调查典型问题，做到对各种‘四风’问题的准确打击。”林育泽对“云治”机制有效整顿“四风”充满信心。“今年的国庆中秋节，我们通过数据比对发现了280多条异常消费数据，正在移交相关部门进行认真核实。一旦发现违反法律法规的行为，将严肃处理。”

据统计，今年1月至11月，广州市各级纪检监察机关查处了195起“四风”问题，查处172人，分别比去年同期增长91.2%和36.5%。从今年广州查处的195起“四风”问题来看，主要集中在以下几类:非法收受红包97起，占49.7%；天津市有42项非法补贴，占21.5%；吃、喝非法公款有18个问题，占9.2%；有17个公款旅游问题，占8.7%；非法使用公务车辆14起，占7.2%。

风格建设总是在路上。中国共产党第十九次全国代表大会召开后，广州迅速部署并进一步推进基层反腐败专项治理、第十一届市委第三轮检查、扶贫问责和四风四云治理。下一步，依托广州“主体责任电子系统”实施廉政建设责任制，增加“四风和云”子系统，并增加信息端口供合作单位随时提交数据，实现“四风”问题线索大数据的自动分析、判断和预警，不断提高“四风和云”的时效性和科学性，推动“四风”整治长效机制的完善。(刘占城)