智能汽车万亿级市场躁动

本篇文章3674字，读完约9分钟

经过两年的准备，2016年被认为是智能汽车发展的重要一年。面对万亿美元的市场，传统汽车公司和互联网巨头等市场参与者增加了智能汽车领域的布局。业内人士指出，智能汽车目前正处于辅助驾驶和半自动驾驶阶段，而adas(高级驾驶员辅助系统)和车联网已经成为上市公司的两个重点领域。随着智能汽车产业的加速发展，基础设施、法律法规和技术等瓶颈仍有待突破。

市场规模预计将超过一万亿

今年以来，有关方面进一步加大了在智能汽车领域的布局。特斯拉最近开始推动7.1.1系统更新，主要目的是改善“远程通话”的移动应用控制；在2016年巴塞罗那举行的移动世界大会上，爱立信宣布已与吉利汽车签署协议，共同开发基于爱立信汽车网络云平台的汽车网络设施。吉利将通过车-车v2v和车-设施v2i为用户提供先进的安全功能，方便车辆维修，而车辆智能化的最终发展目标是实现自动驾驶。

事实上，梅赛德斯-奔驰、宝马、奥迪和丰田等汽车巨头正在加速智能汽车的布局。就国内汽车公司而言，BAIC、广汽、SAIC、长安、比亚迪(报价002594，购买)等。已经涉足智能汽车领域。以长安汽车(报价000625，购买)为例。今年4月，长安芮城改装的无人驾驶汽车将从重庆驶往北京参加车展。据了解，长安汽车的智能道路将分为四个阶段:第一阶段，研发全速度自适应巡航、半自动停车等应用技术，已经完成；第二阶段，综合功能自动化将于2018年实现，如综合自适应巡航、自动停车、智能终端4.0等。；第三阶段，实现有限自动驾驶，如高速公路上的自动驾驶；第四阶段，到2025年，我们将实现汽车的全自动驾驶，并进入工业应用。

除了传统汽车公司，越来越多的互联网巨头也涉足智能汽车领域，成为其中的一支重要力量。招商证券(报价600999，BUY)指出，由于高度专业化的分工和强大的规模经济带来的门槛，传统汽车行业受到的行业外冲击较小。在电气化和智能化领域，发动机和变速箱等传统核心机械部件形成的技术门槛大大降低，一大批领先的互联网和计算机企业开始从辅助系统和算法层面切入汽车行业。特斯拉对传统汽车公司和新能源领域的影响显而易见。谷歌(google)和苹果(apple)等巨头在无人驾驶领域的不断突破，将对传统汽车产业格局产生深远影响。

除了互联网巨头，百度和乐视也在中国智能汽车领域做出了前瞻性的布局。以互联网公司百度为例。该公司的无人驾驶汽车项目始于2013年，由百度研究院牵头。其技术核心是“百度汽车大脑”，包括四个模块:高精度地图、定位、感知、智能决策和控制。去年12月，百度宣布其无人驾驶汽车首次实现了在城市、环路和高速公路混合路况下的全自动驾驶。

根据波士顿咨询集团的研究报告，2035年前，全球将有1800万辆汽车具备部分无人驾驶功能，1200万辆汽车将成为完全无人驾驶汽车，中国将成为最大的市场。易观国际智库预测，中国智能汽车的市场规模将超过1500亿元人民币。如果我们考虑庞大的售后服务市场，规模预计将超过一万亿元。

自动驾驶系统和车辆互联网成为布局的焦点

根据智能汽车的发展阶段，智能汽车的发展可以分为四个阶段:辅助驾驶、半自动驾驶、高度自动驾驶和无人驾驶。“智能汽车技术进步迅速，未来发展前景广阔。根据智能汽车发展的路线图，智能汽车目前处于辅助驾驶阶段，半自动驾驶阶段即将到来。预计将在2018年前实现，但距离高度自动化驾驶和无人驾驶阶段仍有一段距离，这一阶段应在2025年后实现。”江博世底盘控制系统中国区副总裁方静在接受《中国证券报》采访时表示。

蒋认为，在辅助驾驶阶段和半自动驾驶阶段应用adas(高级驾驶员辅助系统)正是时候。例如，adas应用较为成熟的欧洲汽车配备有自动紧急制动(aeb)、车道偏离警告(ldw)、自动远光灯(ahb)、碰撞警告(fcw)、自适应巡航(acc)、盲点辅助(blis)、交通堵塞辅助、驾驶员注意力检测、夜视辅助(nv)和交通标志识别(tsr)

adas的大规模应用为空.开拓了广阔的市场据ims数据，2012年和2013年国内adas系统的市场规模分别为50.4亿元和60.2亿元，复合增长率约为20%，未来市场将是巨大的。据招商证券介绍，在“中国制造2025”中，国家战略咨询委员会保守估计，2020年辅助驾驶普及率将达到50%。结合全球领先的adas系统供应商mobileye对adas预警系统的报价以及未来五年的车辆增长率，预计2020年辅助驾驶市场将达到700亿元。

a股上市公司也加快了在adas市场的分销。以亚太股份(报价为002284，买入)为例，自去年以来，公司在adas领域不断努力，并与elaphe(车轮电机)、adas和马体信息(车辆互联网)合作，初步构建了自己的智能汽车生态系统。今年2月15日，公司与北京汽车研究院有限公司和北京亚太汽车底盘系统有限公司签署了《智能网络化汽车合作开发战略协议》，将研发智能网络化电动汽车样机，并将轮内电机技术、adas技术和钛马信息应用于电动汽车。

市场参与者指出，无人驾驶，智能驾驶的最终形式，将是自行车智能和车辆联网的完美结合。去年7月初，国务院发布了《关于积极推进“互联网+”的指导意见》，重点是加快汽车联网、智能汽车等技术的研发、应用和标准化。汽车联网已经成为“互联网+”的重要应用领域之一。中泰证券认为，车联网的核心价值在于安全、便捷、节能和环保，未来的应用主要在移动管理、车辆管理、娱乐、健康和人身安全、自动驾驶、安全和家庭互联等方面。预计到2020年，市场规模将超过2500亿元。

面对广阔的市场，除了adas，汽车联网已经成为上市公司部署智能汽车的一个关键领域。以纳威福(报价002405，购买)为例，1月18日，公司与东软集团签署了《战略合作框架协议》(报价600718，购买)，就地图、交通信息、汽车联网等方面深入探讨合作机会。据公司介绍，此次与东软集团的合作将依托东软集团旗下的车载信息娱乐、adas、t-box、车载信息联网、手机车机互联、车载信息安全等多条产品线，推动公司导航电子地图、动态交通信息、高精度电子地图和车载网络解决方案的广泛应用。

需要打破三个瓶颈

目前，智能汽车的发展仍然存在三个瓶颈:基础设施、法律法规和技术。

在技术方面，英飞凌科技(中国)汽车电子事业部负责人徐辉告诉《中国证券报》，智能汽车的发展取决于技术进步。“首先，车辆的自主驾驶和互联网带来了巨大的数据量，这在汽车行业的发展中是前所未有的。为了完成这些数据处理，我们可以增加几十个dsp芯片和MCU，但是成本是否能被每个人接受是一个问题，从经济角度来看这仍然是一个难题。第二，安全和可靠性的问题。汽车要求所有系统都具有高水平的安全性，而智能汽车比传统汽车需要更多的系统，并且所有系统都可以实现智能和自动驾驶而没有问题。这也是今后需要解决的问题。”

谷歌无人驾驶汽车最近的崩溃表明无人驾驶技术仍需改进。据国外媒体报道，谷歌公司的一辆无人驾驶汽车在启动自动驾驶模式时与公交车相撞。自从谷歌无人驾驶汽车在路上测试以来，已经发生了17起事故，但这些事故不是谷歌无人驾驶汽车系统的责任。这是谷歌无人驾驶汽车首次误判系统并引发事故。虽然事故发生时汽车正以低速行驶，没有造成人员伤亡，但它仍然可以被视为无人驾驶汽车问世过程中的一个标志性事件。

与技术相比，突破法律、法规和基础设施的瓶颈更加困难。“从技术本身来看，没有任何决定性因素会阻碍智能汽车的发展。但是，对于法律法规的问题，如如何确定智能车在交通事故中的责任，是驾驶员的责任还是汽车制造商的责任，这将是一个大问题；基础设施方面也存在许多问题。如果运河不能修建，水就不能流。”BAIC汽车股份有限公司总裁助理容晖说。

然而，智能汽车产业的发展正迫使法律法规的完善。2月10日，国家公路安全和交通管理局(nhtsa)在一封公开信中表示，谷歌自动驾驶汽车内的电脑可以被视为“司机”。据业内人士称，国家公路交通安全管理局的这一规定将有助于推动谷歌的自动驾驶汽车尽快上路。此外，该公告还详细介绍了如何在当前的交通法规下部署无人驾驶汽车技术。

鉴于智能汽车发展面临的上述困难，中国智能交通协会会长吴忠泽建议，应加强政府、行业、高校和科研的协同创新，构建智能交通技术创新体系。政府相关部门要完善政策法规，加快智能汽车标准法规的制定，研究制定国家智能汽车战略规划，确立技术发展路线，组织政府、行业、科研的跨行业、跨部门合作，攻克智能汽车关键共性核心技术。统筹道路和通信基础设施建设；加快推广汽车联网、车路协作、智能汽车集成技术应用。建立统一的车车路通信协议，加强海量异构车辆数据采集、传输、存储和发布的技术研发。特别是要在车辆动态联网、实时状态采集、环境智能感知、车路信息交互等前沿技术领域取得突破，全面收集交通相关数据，完善汽车相关大数据采集与交互技术体系，不断提升车辆感知智能。水平；同时，依托新技术和新服务，促进产业与资本的有机结合，开创智能交通建设和运营的新模式。