医疗人工智能遇瓶颈 有效数据不足成为掣肘

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7月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。作为人工智能技术最大的应用场景之一，医疗卫生领域已经成为人工智能市场竞争的焦点。

人工智能医疗已经成为人工智能应用的另一个热点，但事实是有效数据的缺乏已经成为制约人工智能医疗市场的重要因素之一。11月15日，大唐网络股份有限公司总裁杨勇在接受《商业日报》采访时表示，人工智能医疗市场正面临有效数据供给不足的问题。记者注意到，越来越多的医疗云产品正通过切入细分的疾病领域，抢占人工智能医疗市场。

有效数据不足限制了人工智能医疗保健

随着2017年相关政策的实施，人工智能医疗已经成为人工智能实施的另一个出路。根据这一假设，人工智能医疗不仅可以帮助医生解决重复性工作问题，如"看电影"，还可以提高效率，减少误诊；你也可以成为一名“医生助理”，通过深入学习医学专家的知识和经验，减少医生知识的差异，提高准确诊断的水平；甚至人工智能医疗的未来理想也是用机器来治疗人，取代医生，提升医疗水平。

需要注意的是，人工智能医疗机构的所有前景都是基于医学大数据的完全收集、存储和处理能力。但是目前，有效数据的缺乏已经成为制约人工智能医疗的重要因素之一。

杨勇告诉记者，作为支持人工智能的核心数据，数据经过清理、结构调整和脱敏非常重要。但是目前，虽然有大量的来自医院和其他来源的原始数据，实际上，真正有效的数据面临着供给不足的问题。

在本月由吴阶平医疗基金会、大唐网络和零氪科技联合举办的“中国医疗云”大会上，零氪科技首席执行官张天泽向记者表示，患者数据脱敏、数据出院安全和使用场景的完全授权是医疗云运营商“处于原始数据和人工智能的中间层”需要解决的三大问题。

细分疾病领域，引领“医疗云”抢占先机

据了解，在分级诊疗过程中，云计算作为一种低成本、高效率的信息共享方式，可以为医疗机构创造一个更加高效的信息平台，实现资源交流、协作和共享。目前，阿里巴巴、华为等国内科技公司已经推出了相关的医疗云产品。

张天泽表示，医疗数据和云计算的结合将使三方受益:第一方是临床医生和医生；二是医疗企业和整个医疗行业生产真正有效的功能性主导药物需要大量的临床数据作为支撑；第三，它是医疗费用的支付者。金融工具在涉及医疗时需要大数据的支持。

目前，中国的智能医疗产业尚未形成成熟的模式。然而，值得注意的是，许多医疗云运营商选择以细分疾病领域为切入点来抢占相关市场，而遗传病领域也备受关注。

张天泽在“中国医学云”新闻发布会上告诉记者，由于国家相关机构的要求，国内的基因数据不能出境。如何在中国有效地存储、计算和应用中国的基因数据，从而为行业提供基层通用能力，已经引起了医疗云运营商的关注。